企业部署概览

比较部署选项

对于大多数组织，Claude for Teams 或 Claude for Enterprise 提供最佳体验。团队成员可以通过单一订阅访问 Claude Code 和网页版 Claude，具有集中计费和无需基础设施设置的优势。

Claude for Teams 是自助服务，包括协作功能、管理工具和计费管理。最适合需要快速启动的小型团队。

Claude for Enterprise 增加了 SSO 和域名捕获、基于角色的权限、合规性 API 访问以及用于部署组织范围内 Claude Code 配置的托管策略设置。最适合具有安全和合规性要求的大型组织。

了解更多关于 Team 计划 和 Enterprise 计划。

如果您的组织有特定的基础设施要求，请比较以下选项：

<tr>
  <td>计费</td>
  <td><strong>Teams：</strong> \$150/座位（Premium）提供按使用量付费选项<br /><strong>Enterprise：</strong> <a href="https://claude.com/contact-sales?utm_source=claude_code&utm_medium=docs&utm_content=third_party_enterprise">联系销售</a></td>
  <td>按使用量付费</td>
  <td>通过 AWS 按使用量付费</td>
  <td>通过 AWS Marketplace 按使用量付费</td>
  <td>通过 GCP 按使用量付费</td>
  <td>通过 Azure 按使用量付费</td>
</tr>

<tr>
  <td>地区</td>
  <td>支持的[国家/地区](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
  <td>支持的[国家/地区](https://www.anthropic.com/supported-countries)</td>
  <td>多个 AWS [地区](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html)</td>
  <td>多个 AWS 地区</td>
  <td>多个 GCP [地区](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/locations)</td>
  <td>多个 Azure [地区](https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/products-by-region/)</td>
</tr>

<tr>
  <td>prompt caching</td>
  <td>默认启用</td>
  <td>默认启用</td>
  <td>默认启用</td>
  <td>默认启用</td>
  <td>默认启用</td>
  <td>默认启用</td>
</tr>

<tr>
  <td>身份验证</td>
  <td>Claude.ai SSO 或电子邮件</td>
  <td>API 密钥</td>
  <td>API 密钥或 AWS 凭证</td>
  <td>API 密钥或 AWS 凭证</td>
  <td>GCP 凭证</td>
  <td>API 密钥或 Microsoft Entra ID</td>
</tr>

<tr>
  <td>成本跟踪</td>
  <td>使用情况仪表板</td>
  <td>使用情况仪表板</td>
  <td>AWS Cost Explorer</td>
  <td>AWS Cost Explorer</td>
  <td>GCP Billing</td>
  <td>Azure Cost Management</td>
</tr>

<tr>
  <td>包括网页版 Claude</td>
  <td>是</td>
  <td>否</td>
  <td>否</td>
  <td>否</td>
  <td>否</td>
  <td>否</td>
</tr>

<tr>
  <td>企业功能</td>
  <td>团队管理、SSO、使用情况监控</td>
  <td>无</td>
  <td>IAM 策略、CloudTrail</td>
  <td>IAM 策略、CloudTrail</td>
  <td>IAM 角色、Cloud Audit Logs</td>
  <td>RBAC 策略、Azure Monitor</td>
</tr>

有关每个选项上可用功能的逐项细分，请参阅功能可用性。

选择部署选项以查看设置说明：

• Claude for Teams 或 Enterprise
• Anthropic Console
• Claude 应用网关，一个自托管网关，在 Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud's Agent Platform、Microsoft Foundry 或 Anthropic API 前面添加 IdP 登录
• Amazon Bedrock
• Claude Platform on AWS
• Google Cloud's Agent Platform
• Microsoft Foundry

对于 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI，您也可以运行 claude 并在登录提示处选择 3rd-party platform 来启动交互式设置向导。

配置代理和网关

大多数组织可以直接使用云提供商，无需额外配置。但是，如果您的组织有特定的网络或管理要求，您可能需要配置企业代理或 LLM 网关。这些是可以一起使用的不同配置：

• 企业代理：通过 HTTP/HTTPS 代理路由流量。如果您的组织要求所有出站流量通过代理服务器以进行安全监控、合规性或网络策略执行，请使用此选项。使用 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY 环境变量进行配置。在企业网络配置中了解更多。
• LLM 网关：位于 Claude Code 和云提供商之间的服务，用于处理身份验证和路由。如果您需要跨团队的集中使用情况跟踪、自定义速率限制或预算或集中身份验证管理，请使用此选项。使用 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL、ANTHROPIC_AWS_BASE_URL、ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 或 ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL 环境变量进行配置。在LLM 网关中了解更多。

以下示例显示在 shell 或 shell 配置文件（.bashrc、.zshrc）中设置的环境变量。有关其他配置方法，请参阅设置。

Amazon Bedrock

```bash theme={null}
# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
```

```bash theme={null}
# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理 AWS 身份验证
```

Microsoft Foundry

```bash theme={null}
# 启用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # 或省略以使用 Entra ID 身份验证

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
```

```bash theme={null}
# 启用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-gateway-key  # 作为 x-api-key 发送
```

Google Cloud's Agent Platform {#google-cloud’s-agent-platform}

```bash theme={null}
# 启用 Agent Platform
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'
```

```bash theme={null}
# 启用 Agent Platform
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果网关处理 GCP 身份验证
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
```

API provider: Amazon Bedrock
Bedrock base URL: https://your-llm-gateway.com/bedrock
AWS region: us-east-1
AWS auth skipped

组织的最佳实践

投资文档和内存

我们强烈建议投资文档，以便 Claude Code 理解您的代码库。组织可以在多个级别部署 CLAUDE.md 文件：

• 组织范围：部署到系统目录，如 /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS）、/etc/claude-code/CLAUDE.md（Linux 和 WSL）或 C:\Program Files\ClaudeCode\CLAUDE.md（Windows），用于公司范围的标准
• 存储库级别：在存储库根目录中创建 CLAUDE.md 文件，包含项目架构、构建命令和贡献指南。将这些检入源代码控制，以便所有用户受益

在内存和 CLAUDE.md 文件中了解更多。

简化部署

如果您有自定义开发环境，我们发现创建一种"一键"安装 Claude Code 的方式是在组织中增加采用率的关键。

从引导式使用开始

鼓励新用户尝试使用 Claude Code 进行代码库问答，或在较小的错误修复或功能请求上使用。要求 Claude Code 制定计划。检查 Claude 的建议，如果偏离轨道，请提供反馈。随着时间的推移，当用户更好地理解这种新范式时，他们将更有效地让 Claude Code 更自主地运行。

为云提供商固定模型版本

如果您通过 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Agent Platform、Microsoft Foundry 或 Claude Platform on AWS 部署，请使用 ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL 和 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 固定特定模型版本。如果不固定，模型别名会解析为 Claude Code 为该提供商内置的默认值，这可能滞后于最新版本，并且可能尚未在您的账户中启用。固定让您可以控制用户何时迁移到新模型。有关每个提供商在默认值不可用时的行为，请参阅模型配置。

配置安全策略

安全团队可以配置托管权限，定义 Claude Code 允许和不允许做什么，这不能被本地配置覆盖。了解更多。

利用 MCP 进行集成

MCP 是为 Claude Code 提供更多信息的好方法，例如连接到票证管理系统或错误日志。我们建议一个中央团队配置 MCP servers 并将 .mcp.json 配置检入代码库，以便所有用户受益。了解更多。

在 Anthropic，我们信任 Claude Code 在每个 Anthropic 代码库中推动开发。我们希望您像我们一样享受使用 Claude Code。

后续步骤

选择部署选项并为您的团队配置访问权限后：

1. 向您的团队推出：分享安装说明，让团队成员安装 Claude Code 并使用其凭证进行身份验证。
2. 设置共享配置：在您的存储库中创建 CLAUDE.md 文件，以帮助 Claude Code 理解您的代码库和编码标准。
3. 配置权限：查看安全设置以定义 Claude Code 在您的环境中可以和不能做什么。